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物流提供商ViCoy,努力仅在其网络中使用最安全的运营商,已经应用了机器学习和自动化来限定安全司机。

新方法每天处理数百万记录,以比较运营机安全事件(例如超速违规)和相关崩溃数据之间的关系。据该公司称,Supoy被Supey被确定为安全载体的舰队通常比行业平均水平更少16%。

“事故是交通业的不幸现实,”洛林说,载体质量总监和诉讼遵守。“该模型预测哪些运营商可能进入事故,使我们能够为客户选择最佳运营商并为客户构建更安全的运营商组。”

更安全的运营商还可以通过降低索赔率的数量,减少货物损坏的事件,增加随时运送并降低托运人的成本。护航’S解决方案能够预测载体’通过处理数千个数据点,例如载体碰撞历史,车辆维护和超速和交通违规,在数百万次记录中,■通过事故的可能性。然后,机器学习模型能够为车队的运营商创建分数’如果运营商低于安全阈值,则从网络中删除的网络。

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