您可能听说过“熟能生巧”这句话,但应该将其调整为“完美的练习使人完美”,因为错误的练习永远不会帮助您成功。 

数据也是如此。众所周知,数据的价值以及它在管理当今现代工作卡车车队方面的重要性。但是,就像实践一样,不准确的数据永远不会帮助您对您的底线或车队安全目标产生积极影响。正如他们所说,“垃圾进,垃圾出”。

数据几乎来自卡车车队管理的方方面面,从车辆采购和转售到使用、维护、驾驶员管理、燃料等等。 

但是,您的车队运营是否需要所有这些数据?可能不是。您是否有时间深入了解每个数据点的简单自定义报告?不太可能。

那么,你如何 确定哪些数据是必不可少的 对于您的车队,您如何确保它的准确性,以便它可以付诸行动?

找到您的数据焦点 

关注对您的运营而言最重要的数据点是一个完美的开始。在确定哪些数据对您的车队最重要时,需要考虑以下几点:

  • 您目前的公司目标是什么?是否注重安全?可持续性? 
  • 您的车队最重要的痛点是什么?燃料成本失控?事故增加?不断的故障? 

一旦你有几个重点领域,你就可以开始优化你可以访问的最有帮助的数据点。  

验证您的数据

如前所述,不准确的数据只会使问题变得更糟。花点时间审核您关注的数据点,并确保输入和输出的数据准确无误。 

来自远程信息处理系统或其他数字设备的信息很难出错。尽管如此,在验证数据时,仍有一些可能的错误可能会导致令人头疼的问题,包括: 

  • 错误地将车辆数据输入系统,例如 VIN 号、初始里程表读数、购买日期等。此数据中的任何错误都将导致数字出现严重偏差。
  • 不准确的跟踪维护。假设您不跟踪对车辆进行的维护。在这种情况下,完全有可能车辆最终返回修理厂进行另一次不需要的换油或主要车辆维修,从而造成金钱损失并导致不必要的车辆停机。 
  • 司机没有准确跟踪旅行前和旅行后的检查。这些很耗时,而且司机可能会在匆忙时跳过检查过程的关键部分,检查从未检查过的项目。这可能会导致问题被遗漏,并且修复需要呈指数级增长。 
即使您现在可能专注于一组特定的数据点,请确保尽可能多地跟踪有关您的车辆、设备和司机车队的数据。 - 照片:Pexels

即使您现在可能专注于一组特定的数据点,请确保尽可能多地跟踪有关您的车辆、设备和司机车队的数据。 

照片:Pexels

(实际上)分析您的数据

我们都很忙。但是,如果您不花时间查看收集到的重点数据,就不可能看到需要改进的地方并实施计划来实现它。每周(至少)留出时间查看数据和趋势以发现问题或跟踪进度。 

与任何关键利益相关者(例如司机或技术人员)沟通趋势,以确保他们与您的目标一致,并了解他们需要改进的地方或改进程度。 

整合您的数据

当今的许多系统都提供与其他主要供应商的集成。您的数据可以集成和连接的越多,使用、管理以及最重要的操作就越容易。例如,利用您的远程信息处理数据帮助确定基于小时的维护间隔。 

不要忽略数据点

即使您现在可能专注于一组特定的数据点,请确保尽可能多地跟踪有关您的车辆、设备和司机车队的数据。您永远不知道什么时候您的注意力可能需要根据车队中看到的趋势发生变化,或者需要额外的时间来挖掘新领域。 

你在做什么来挖掘海量数据并专注于重要的事情?

给我发电子邮件,让我们聊天! 

劳伦·弗莱彻
执行编辑,工作卡车
[email protected]

最初发布于 工作卡车在线

作者

劳伦·弗莱彻
劳伦·弗莱彻

执行编辑

劳伦·弗莱彻 自 2006 年以来一直报道卡车车队行业,并且是 Work Truck 杂志的执行主编。

查看生物

劳伦·弗莱彻 自 2006 年以来一直报道卡车车队行业,并且是 Work Truck 杂志的执行主编。

查看生物
0 条评论