人工智能可以'做人类的一切。
 - 图片:Gerd Altmann通过Pixabay

人工智能可以'做人类的一切。

图片:Gerd Altmann通过Pixabay

有一些任务是人工智能真的擅长– and some that it’没有。并且这对运输到自动卡车的聊天行程来说有一个对货运地使用的影响。

Stefan Seltz-Axmacher,谁 公司成立的典雅机器人 在今年早些时候缺少缺乏新资本之前,在接受采访时解释了 HDT谈论卡车播客, “你和我对计算机留下了深刻的印象,因为计算机可以做我们可以的东西't do. I'如果你可以离开头顶,请告诉我827,904.6的平方根是什么意思。但是你的手机可以轻松地完成这么高。

“另一方面,由于计算机在我们发现难以置信的许多任务中的许多任务都比我们更好,我们假设它遵循它们'我们也非常容易找到的任务非常好。并且逆实际上是真的。它'是一个真正坚硬的机器人问题,可以让手臂拿起一个物体并坚持下来。它'真的很难和大多数未解决的机器人问题,以做一些我们的事情'自从我们是幼儿以来一直在做– 走。事实证明,人类真的擅长机器人真正糟糕的东西。”

smartdrive的首席技术官Ray Ghanbari,名称AI擅长的四种广泛类型的问题:

1. 分类或检测。 这里的经典例子是计算机愿景。 AI善于弄清楚’在你面前的车辆,如果你’与它碰撞的危险。它可以检测驾驶员何时分心,基于头向定向和眼睛方向等东西。

2. 预言。 在卡车运输中,AI正在进入预测维护等领域,预测率的能力,并预测哪些司机更有可能戒烟或崩溃。

3. 异常检测。 “AI特别擅长识别出在非常大的数据集中是正常的且不正常的模式,” he explains. That’是为什么Ai提供比那些与基本阈值一起关闭的最复杂的警报,无论是’驾驶室里的司机警报他’s在业务数据模式下做一些潜在的危险或意外问题的警报。

4. 决策。 “这基本上培训了人工智能算法,基本上是一个盒子里的专家–因此,如果您要聘请一个世界级的专家,您应该在哪些安全活动和教练中展示以及教练,那么专家会告诉您将注意力集中在上面?”

在一个 在媒体上发布Humaniti联合创始人Patrick Poirier说,"我们强烈认为,AI在增强人类方面具有重要作用,特别是当人类和机器配对时,它们可以分别达到多种。"然而,Poirier解释说,AI无法自动化涉及的工作:

  • 会话技巧
  • 在没有数千个数据点作为参考的情况下做出决定
  • 在承认对世界的影响时做出决定
  • 做出需要一般理解世界的决定

"判断,常识和理解据我们所知,是不可替代的人类特征。"

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